無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)一直廣受人(rén)們熱議,自特斯拉汽車(chē)事故緻人(rén)死亡事件發生(shēng)更是讓人(rén)們對該項技(jì)術(shù)褒貶不一。
有(yǒu)人(rén)認為(wèi)将自己、家(jiā)人(rén)或者朋友(yǒu)的安危交付給系統還(hái)是不放心的,再高(gāo)端的系統也不可(kě)能像人(rén)一樣可(kě)以準确的判斷。當然也有(yǒu)人(rén)表示,大(dà)家(jiā)隻看到了出現的事故,然而開(kāi)啓自動駕駛功能也為(wèi)許多(duō)人(rén)避免了碰撞。在兩種觀念下,相信許多(duō)研發該項技(jì)術(shù)的機構都有(yǒu)所考量。
自動駕駛汽車(chē)技(jì)術(shù)是半導體(tǐ)芯片發展的主要驅動力,基于深度學習的車(chē)載導航不同于其他高(gāo)性能計(jì)算(suàn)工作(zuò),是一種全新的計(jì)算(suàn)方式,一種基于全新方式的構架。如果半導體(tǐ)芯片能滿足功能需求,其他配套系統亦能跟上(shàng),這将大(dà)大(dà)有(yǒu)益于自動駕駛汽車(chē)的發展。且自動駕駛汽車(chē)每天有(yǒu)5%的工作(zuò)時(shí)間(jiān)用于系統休息的話(huà),自動駕駛汽車(chē)毫無疑問會(huì)更安全。自動駕駛汽車(chē)使得(de)盲人(rén)以及其他身體(tǐ)殘疾人(rén)士也能坐(zuò)到駕駛位上(shàng)了,但(dàn)要打造一款真正能上(shàng)路行(xíng)駛的自動駕駛汽車(chē),我們的技(jì)術(shù)儲備仍不夠充足。
然而智能技(jì)術(shù)大(dà)時(shí)代的渲染下,似乎無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)是勢在必行(xíng)。就說谷歌(gē),他是初期的自動駕駛汽車(chē)領域的佼佼者。自動駕駛汽車(chē)不僅引領了人(rén)工智能與機器(qì)視(shì)覺軟件的革新,同時(shí)推動了半導體(tǐ)芯片技(jì)術(shù)與硬件系統的進步。而我們都知道(dào),芯片作(zuò)為(wèi)電(diàn)子産品的核心,在電(diàn)子行(xíng)業占領重要地位。芯片技(jì)術(shù)的發展,代表着智能電(diàn)子技(jì)術(shù)的水(shuǐ)平。
為(wèi)了實現這一目标,就必須在人(rén)工智能與機器(qì)視(shì)覺上(shàng)取得(de)前所未有(yǒu)的突破。自動駕駛系統要足以應對各式各樣的問題,比如變化莫測的交通(tōng)狀況、擁擠的行(xíng)人(rén)與亂入的自行(xíng)車(chē)。這對系統芯片的處理(lǐ)能力有(yǒu)着極高(gāo)的要求,且系統最後的處理(lǐ)方式不能傷害任何一方。為(wèi)了實現諸多(duō)的功能,在技(jì)術(shù)上(shàng)的要求就會(huì)提高(gāo),也就是說對芯片的要求會(huì)更加嚴格,對功率、能耗等方面的開(kāi)發還(hái)有(yǒu)着任重道(dào)遠的任務,所以預測無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)才是高(gāo)端芯片發展的最大(dà)動力。